4月3日から6日まで、テキサスポーカールールインテリジェント製造有名フォーラムの第3回講義とJing Xingjian教授の一連の学術講演会が本学で開催されました。

4月313786_13846の午前中|Jing Xingjian教授は「非線形振動とその応用」と題した報告を行い、チームが最近研究した人体の非線形慣性質量の改善に基づくバイオニック振動絶縁法を紹介しましたXの防振性能タイプの防振装置です。研究によると、ディスク スイングを使用して人間の腕のスイングをシミュレートすると、非線形慣性質量が得られ、次のような用途に適用されることが示されています。Xでは防振効果が大幅に向上します。タイプの防振装置です。 Jing Xingjian 教授は、いくつかのモデルの比較を通じて、彼のチームが提案した新しい防振法の利点と今後の研究の方向性を実証しました。

4月3同日午後、Jing Xingjian教授が講演“非線形周波数領域解析法”そして“構造欠陥診断”報告書が2件。講義「非線形周波数領域解析法」では、周波数領域の非線形解析、設計理論、非線形特性出力スペクトルに焦点を当てます。(NCOS)そしていくつかの新しい概念。 Jing Xingjian 教授は、周波数領域解析のさまざまな方法を検討および比較し、非線形ダイナミクスと近年の開発と組み合わせて、非線形特性の出力スペクトルを紹介しました。(NCOS)受動的振動制御、エネルギーハーベスティング システム、障害検出と診断などの用途

「構造欠陥診断」の講義で、Jing Xingjian 教授はローカルチューニングに基づく方法を紹介しました(LTA)新しい 2 次出力スペクトル(SOOS)複雑な構造物における複数の緩んだボルト欠陥の正確な位置を特定する方法。構造破壊、構造固有の材料および境界の非線形性がすべて非線形復元力を引き起こすことを考慮すると、Jing Xingjian 教授のチームは多自由度に基づいています(多国自由度)モデル、ローカル調整メカニズムが提案され、スースの新しいダメージ指標。に基づいてスースのローカル調整メカニズムは、より正確で信頼性の高い障害位置情報を提供でき、固有の材料または境界非線形性を持つ複雑な構造内の複数のボルト緩み障害を正確に特定するために効果的かつ確実に使用できます。

4月619389_19557|の午後、Jing Xingjian教授は「バイオニックロボット技術」と題した報告を行い、彼のチームが開発した水中バイオニックロボットを紹介しました。 Jing Xingjian 教授のチームが開発したバイオニック オタマジャクシ ロボットとバイオニック カエル ロボットは、自社開発の強化学習フレームワークに依存しており、水中で確立された運動軌道を簡単に完了でき、強力な独立学習機能を備えています。会議では、Jing Xingjian教授が参加した教師や学生とロボット研究の現状について徹底的な議論を行い、ロボット研究に携わる教師や学生に大きな刺激を与えました。

各講義のコミュニケーションセッションでは、参加した教師や学生から積極的に質問がなされました。また、Jing Xingjian 教授は、各質問に対する詳細な回答と徹底した指導を提供し、教師と学生の研究の視野を広げ、科学研究に対する熱意を高めました。

英国シェフィールド大学で非線形システムと信号処理の博士号を取得した Jing Xingjian 教授は、現在香港城市大学機械工学科の教授です。主な研究分野には、非線形力学、振動、制御などがあります。現在公開中SCI雑誌記事200残りの出版済み単行本または章の合計7部門、Google学術的引用8500+,H-indcx49(Google Scholar)、毎年多くの論文が高引用されています。サーブシステム、人間、およびサイバネティクスに関する IEEE トランザクション: システム、産業用エレクトロニクスに関する IEEE トランザクション,機械システムと信号処理国際線待機中トップ雑誌の副編集長。
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