学歴/職歴:

202507-現在 テキサスポーカールール、特別准教授

202407-202506 北京航空航天大学、国際新領域学際科学研究所、助教授/博士研究員

202301-202412 香港理工大学機械工学科、香港奨学生/博士研究員

202011-202406 北京航空航天大学、航空エンジン研究所、助手/博士研究員

201609-202007 北京航空航天大学、航空宇宙推進理論および工学、博士号

代表作:

[1] LK Song、F Tao、他。タービン冷却システム、機械システム、信号処理の結合信頼性評価のためのカスケード サンプリング駆動のブロック マッピング、2025 年。

[2] LK Song、F Tao、他。時変システムの信頼性評価のための物理学埋め込みマルチレスポンスリグレッサー、信頼性エンジニアリングとシステム安全性、2025、263: 111262。

[3] LK Song、XQ Li、他。マルチレベル信頼性評価のためのカスケード アンサンブル学習、Aerospace Science and Technology、2024、148: 109101。(ESI 1% の高被引用論文)

[4] LK Song、YS Choy、他。 Multi-XGB: 航空エンジンのタービン ディスクに対する多目的信頼性評価アプローチ、デジタル エンジニアリング、2024 年、2: 100006。

[5] LK Song、GC Bai、他。航空機タービン ディスクの統一疲労信頼性ベースの設計最適化フレームワーク、International Journal of Fatigue、2021、152: 106422。

[6] LK Song、GC Bai、他。タービン ディスクの確率的 LCF 推定のための新しいメタモデリング アプローチ、Engineering Failure Analysis、2021、120: 105074。

[7] LK Song、GC Bai、他。タービン ディスクの確率的クリープ疲労寿命評価のための動的代理モデリング アプローチ、Aerospace Science and Technology、2019、95: 105439。

[8] LK Song、GC Bai、他。 DC 戦略ベースのウェーブレット ニューラル ネットワーク回帰によるタービン ディスクの確率的 LCF 寿命評価、International Journal of Fatigue、2019、119、204-219。

[9] LK Song、GC Bai、他。分散協調戦略によるニューラル ネットワーク回帰を使用したタービン ブレード ディスクの多重故障確率的設計、Aerospace Science and Technology、2019、92: 464-477。

[10] LK Song、J Wen、他。ファジー回帰ニューラル ネットワークを使用した流体構造相互作用を伴う多重故障構造の分散協調確率的設計、機械システムと信号処理、2018 年、104: 72-86。

[11] LK ソング、CW フェイ、他。柔軟なメカニズムの過渡確率解析のためのダイナミック ニューラル ネットワーク法ベースの改良された PSO および BR アルゴリズム、Advanced Engineering Informatics、2017、33: 144-153。

[12] LK ソング、CW フェイ、他。多重故障モードを伴う複雑な構造の多目的信頼性に基づく設計最適化アプローチ、航空宇宙科学と技術、2017、64: 52-62。

[13] YW Wang、LK Song*、他。複数のファジー モデリングを使用した航空エンジン ブレード ディスクの確率的疲労推定フレームワーク、Journal of Materials Research and Technology、2023、24: 2812-2827。

[14]

[15] BW Wang、WZ Tang、LK Song* 他。航空機圧縮機ローターの確率的 HCF 評価のディープ ニューラル ネットワーク ベースのマルチエージェント相乗効果法、International Journal of Fatigue、2023、170: 107510。

[17] H Zhang、LK Song*、他。アクティブ極値クリギングベースのマルチレベルリンケージ信頼性解析と航空エンジン機構システムにおけるその応用、Aerospace Science and Technology、2022、131: 107968。

[18] K Deng、LK Song*、他。多重故障依存信頼性評価のための改善されたクリギングベースの階層的協調アプローチ、International Journal of Fatigue、2022、160: 106842。

認可された発明特許:

[1] 陶飛、宋鹿凱、王子通、張郃、左英。航空エンジンのブリスク構造の信頼性を評価するための数値的および実際の融合試験方法 [P]。 2024117526713

[2] 陶飛、王思源、宋ルカイ、周耀明、張郃、左英。一体型ブリスク加工用の工具摩耗の数値的および実際的融合試験方法 [P]。 2025105462378

[3] 陶飛、張帥、宋ルカイ、張郃、左英、朱永淮。デジタル空間密度グリッド [P] に基づく多感覚融合人間と機械の距離推定手法。 2025101813962

[4] 陶飛、張郃、張帥、宋鹿凱、王子棠。航空宇宙機器の実際のテストデータを照合およびマッピングするための方法および装置 [P]。 2024119197208

[5] ソン・ルカイ、バイ・グアンチェン、チャン・ホン、リー・シュエチン。典型的な航空エンジン機構の複数のコンポーネントの故障に関連する信頼性シミュレーション手法 [P]。 CN2022102097025

[6] ソン・ルカイ、バイ・グアンチェン、李雪琴、張紅、羅安平。サブジェクト分解に基づく多重故障構造の分散協調信頼性手法 [P]。 CN2022100844565

[7] ソン・ルカイ、バイ・グアンチェン、リー・シュエチン、チャン・ホン、マ・シンイー。マルチレベル分散協調エージェントモデル[P]に基づく複雑構造信頼性手法。 CN2022101752611

[8] ソン・ルカイ、バイ・グアンチェン、チャン・ホン、リー・シュエチン、ファン・チェンフイ。多目的エージェントモデルに基づく静翼調整機構系の信頼性解析手法[P]。 CN2021116680382

功績と栄誉:

人的資源・社会保障省の翔江学者である著名准教授は、デジタル インテリジェンス機器のデジタル ツインの信頼性に関する研究に従事。彼は、国立自然科学財団、地方自然科学財団、ポスドク自然科学財団、優秀学術基金などのプロジェクトを主宰し、国家重点研究開発、○○主要プロジェクト、自然科学財団（地域共同、重点、一般）プロジェクトに参加するプロジェクトのバックボーンとしての役割を果たしています。彼は、Xiangjiang Scholar Award、Aviation Power China Heart Award、Early Career Award などの栄誉を獲得しています。彼は、2023 年と 2024 年の世界トップ 2% 科学者リストに選ばれました。