最近、私たちの教師であるYang LechangとWang Pidongは、北京工業大学、ドイツのハノーバーライプニッツ大学、ベルギーのルーヴェン大学の多くの研究者と協力し、システム信頼性解析とモデル修正の分野で重要な科学研究の進歩をもたらしました。
研究チームは、非独立の生命データを含む複雑なネットワーク信頼性問題に対する証拠尤度関数に基づく信頼性分析手法を提案し、この問題に対する一般的な分析的解決策を与えました。関連する研究結果は、信頼性の分野で国際的に権威のある雑誌である Reliability Engineering & System Safety (IF: 50、中国科学院 1 区) に掲載されました。
研究チームは、上記の分析手法とインテリジェントなアルゴリズムを組み合わせて、グラフ理論 D 分離に基づく複雑なシステム信頼性モデルを確立し、信頼性分析と計算の効率を大幅に向上させました。研究結果は、人工知能の分野で権威ある国際雑誌である International Journal of Intelligent Systems (IF: 103、中国科学院 1 区) に掲載されました。
研究チームは、複雑な機械システムにおける関連する理論的手法の適用をさらに検討し、不正確な確率モデルの定量的記述と複雑な動的モデルの修正に使用できる、ジェンセン・シャノンのエントロピーに基づく不確実性の尺度を提案しました。研究チームは上記の理論的手法を NASA の不確実性定量化チャレンジに適用しました。この結果を他の6つの国際研究チームと比較することにより、上記の理論的手法の有効性と進歩性が検証され、国際的な研究者によって認められました。研究結果は、機械分野における国際的に有名な学術誌『Mechanical Systems and Signal Processing』に掲載されました (IF: 65、中国科学院 1 区)




上記の研究結果を完成させた最初のユニットは、テキサスポーカールールです。
ドイツのハノーバー・ライプニッツ大学リスク信頼性研究所所長のマイケル・ビール教授、副所長のマッテオ・ブロッジ氏、ドイツのフンボルト研究員でベルギーのルーヴェン大学博士研究員のマティアス・フェイズ氏、ドイツのフンボルト研究員で北京理工大学北京科技大学准教授のビー・シー・フェン氏Rising Star、Elsevier China Highly Cited Scholar、および北京理工大学の Peng Rui 教授が研究作業に参加しました。
最近、本校のヤン・レチャン教師とワン・ピドン教師は、ベルギーのルーヴェン大学の研究チームのメンバーと協力をさらに深めることについて話し合いました。両者はテレビ会議を通じて意見交換した。楊楽昌先生はルーヴェン大学機械工学部の副部長に本校の教育と科学研究の基本状況を紹介しました。両者は「北京科技大学・ルーヴェン校」協定の枠内で協力をさらに深め、国家自然科学財団や欧州地平線などのプラットフォームを活用したより実質的な協力を確立することで合意した。オランダのアイントホーフェン工科大学の博士研究員であるロベルト・ロケッタ氏も研究に参加した。

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