本校の教師と生徒が障害予測とシステム健全性管理に関する国際会議 (PHM 2019) で最優秀論文賞を受賞

2019年5月3日、2019年予後システム健康管理会議（PHM 2019）審査委員会による厳格な選考を経て、本校の若手教師Yang Lechang氏と博士課程学生Kong Zifan氏が執筆した論文「疎点データと区間推定値の両方を用いた不確実性定量化の尤度ベースのアプローチ」が最優秀論文賞を受賞した。今回のPHM国際会議では合計4件の優秀論文賞が選出され、中国での受賞単位は本校のみでした（他の3件は米国のオハイオ州立大学、フランスの国立高等航空学校、フランス・パリのエコール・サントラレが受賞）。カンファレンス会長 Jie (Peter) Liu とプログラム会長 Claude Delpha が参加者に賞状を発行しました。

故障予測とシステム健全性管理に関する国際会議は、電気電子学会 (IEEE) が主催し、IEEE 信頼性協会、IEEE フランス支部、フェムトサン - 科学と技術、ブルゴーニュ フランシュ コンテ大学、パリ南大学、およびその他の部門が主催します。国際交流を強化し、システム健全性管理の理論と技術の継続的な進歩を促進することを目的としています。このPHMカンファレンスはフランスのパリで開催されました。大学、科学研究機関、業界から 100 名を超える代表者が出席し、障害予測とシステム健全性管理の開発と将来について話し合いました。

この論文は、疎な離散データと間隔情報が共存するパラメータ推定問題に対する尤度関数に基づく不確実性の定量化方法を提案します。実験誤差と外部フィールドデータの離散型の考慮に基づいて,区間データに適した一般化尤度関数を確立した。この方法は、従来のベイジアン更新方法の適用範囲を拡張し、さまざまな PHM シナリオで広く使用できます。この論文の最初の責任著者は、私たちの大学の物流学部の若い教師、Yang Lechang です。 Yang Lechang 博士の主な研究方向には、マルチソース情報の融合、信頼性とリスク評価などが含まれます。彼の研究結果は、情報分野の権威ある国際ジャーナル「Information Sciences」、IEEE 信頼性協会の主力ジャーナル「IEEE Transactions on Reliability」およびその他の国際出版物に掲載されています。この研究活動は、中国ポスドク科学財団一般プロジェクトおよび中央大学の基礎研究基金によって資金提供されました。